Nuclass7 7.06
5 saniye içinde indirebilirsiniz.
Hakkı -nda Nuclass7
Hızlı eğitim, doğrulama ve sınıflandırma türü ağlarının uygulanması için ücretsiz yazılım. Hızlı budama algoritması farklı boyutta ağlarıiç içe bir dizi oluşturur. Çok katmanlı perceptron (MLP), fonksiyonel bağlantı ağı, parça yönünde doğrusal ağ, en yakın komşu sınıflandırıcı (NNC), kendi kendini organize harita (SOM) ve K-Means kümeleme içerir. Kullanıcıların kendi uygulamalarında ağları kullanabilmeleri için, eğitimli ağları uygulamak için C kaynak kodu sağlanır. Kullanıcı tarafından sağlanan txt formatında eğitim veri dosyaları, sayı satırları içeren, herhangi bir boyutta olabilir. Örnek eğitim verileri de sağlanır. Ağ sınıflandırma hatası ve SOM küme oluşumu için hızlı VB Grafikler dahildir. Yazılımda kapsamlı yardım dosyaları sağlanır. Nuclass7 son derece otomatiktir ve kullanıcı tarafından çok az parametre seçeneği gerektirir. Gelişmiş özellikler hızlı bir MLP eğitim algoritması (daha hızlı ve BP ve LM daha iyi), giriş özelliği seçimi, budama (eliminasyon) yararsız birimlerin (MLP için) ve PLN için modüller içerir. Eğitim ve doğrulama hatası ağ boyutuna göre çizilir. Yardımcı programlar desenleri saymak, sütunları siler, dosyaları birleştirmek, dosyaları bölmek, sütun ortalamasını ve standart sapmayı hesaplamak ve sütun histogramlarını çizmek için sağlanır. Eğitim verileri ayrık Karhunen-Loeve dönüşümü (KLT) kullanılarak sıkıştırılabilir. Nuclass7'nin bu ücretsiz sürümü MLP'yi 10 gizli birimle, PLN'yi 10 kümeyle ve NNC'yi 50 kümeyle sınırlar. Bu sınırlamalar yoksun ticari sürümü, yükseltilebilir. Numap7 adı verilen bu yazılımın regresyon/yaklaşık sürümü de mevcuttur. Nuclass7 Arlington Texas Univ Görüntü İşleme ve Sinir Ağları Lab tarafından geliştirilmiştir ve Neural Decision Lab LLC tarafından.