NeuroXL Package 3.1.2

Lisans: Ücretsiz Deneme ‎Dosya boyutu: 2.15 MB
‎Kullanıcı Derecelendirmesi: 5.0/5 - ‎4 ‎Oy

Hakkı -nda NeuroXL Package

NeuroXL Paketi, Microsoft Excel için bir nöral ağ eklentisidir. Predictor ve Clusterizer'dan oluşur. NeuroXL Predictor, Microsoft Excel'deki tahmin ve tahmin sorunlarını hızlı ve doğru bir şekilde çözen bir sinirsel ağ tahmin aracıdır. Gerçek dünya tahmin sorunlarının çözümünde uzmanlara yardımcı olmak için sıfırdan tasarlanmıştır. NeuroXL Predictor arabirimi kullanımı kolaydır ve sinir ağları hakkında gelişmiş bilgi gerektirmez ve Microsoft Excel ile sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir. Beş iletim fonksiyonları seçmek için artık kullanılabilir: Eşik, Hiperbolik teğet, Sıfır tabanlı log-sigmoid, Log-sigmoid ve Bipolar sigmoid. Ayrıca, eğitimli ağı kaydetmek ve gerektiğinde yüklemek mümkündür. NeuroXL Predictor, işletmeniz, finansal veya spor tahmin görevleriniz için doğru ve hızlı tahminler sunar. Microsoft Excel'e ek olarak tasarlanan bu eklenti, en zorlu profesyoneller için yeterince güçlü olmasına rağmen öğrenmesi ve kullanması kolaydır. NeuroXL Clusterizer, Excel için gerçek dünya veri madenciliği ve desen tanıma görevlerinde uzmanlara yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir eklentidir. Kullanıcının sonuçları kolayca anlaması için grafikler ve istatistikler sağlarken nöral ağ süreçlerinin altında yatan karmaşıklığı gizler. NeuroXL Clusterizer sadece kanıtlanmış algoritmalar ve teknikler kullanır. NeuroXL Clusterizer basit ve karmaşık verilerin gelişmiş küme analizi için bir çözümdür. Yapay zeka ve sinir ağı teknolojisindeki en son gelişmeleri kullanarak doğru ve hızlı kümeleme sağlar. Microsoft Excel'e eklenti olarak tasarlanan bu eklenti, öğrenmesi ve kullanması kolaydır ve veri alma veya dışa aktarma gerektirmez. NeuroXL Clusterizer finans, iş, tıp ve araştırma bilimleri de dahil olmak üzere çok sayıda endüstri ve disiplinlerde sorunları çözmek için uygulanabilir. NeuroXL Clusterizer'ın çok sayıda, çoğu zaman birbiriyle ilişkili değişkenleri ele alabilme yeteneği, piyasa verilerinin küme analizi için yaygın olarak uygulanabilir hale getirir.