LINPACK Benchmark 2.0
5 saniye içinde indirebilirsiniz.
Hakkı -nda LINPACK Benchmark
LINPACK Kıyaslama Sürüm 2.0 ================= Tennessee Üniversitesi Knoxville ve Yenilikçi Bilgi İşlem Laboratuvarı tarafından sunulmuştur. Uygulama: Piotr Luszczek Bu LINPACK Benchmark optimize edilmiş bir uygulama. Yaygın olarak kullanıldığından ve hemen hemen tüm ilgili sistemler için performans numaraları mevcut olduğundan, performans bir kıstas olduğunu. LINPACK Benchmark Jack Dongarra tarafından tanıtıldı. Ayrıntılı bir açıklama nın yanı sıra çok çeşitli makinelerdeki performans sonuçlarının bir listesi Netlib'den PostScript(TM) formunda mevcuttur: http://www.netlib.org/benchmark/. LINPACK Benchmark kullanılan test doğrusal denklemler yoğun bir sistem çözmek için. TOP500 için kıyaslama sürümü, kullanıcının sorunun boyutunu ölçeklendirmesine ve belirli bir makine için en iyi performansı elde etmek için yazılımı optimize etmesine olanak tanır. Bu performans, tek bir numaranın hiç olmadığı gibi, belirli bir sistemin genel performansını yansıtmaz. Ancak, doğrusal denklemlerin yoğun bir sistemi çözmek için özel bir sistemin performansını yansıtır. Sorun çok düzenli olduğundan, elde edilen performans oldukça yüksektir ve performans rakamları en yüksek performansta iyi bir düzeltme sağlar. Farklı sorun boyutları N için gerçek performansı ölçerek, bir kullanıcı sorun boyutu Nmax için maksimum elde performans Rmax değil, aynı zamanda performans Rmax yarısı elde edilir sorun boyutu N_1 / 2 alabilirsiniz. Bu sayılar teorik pik performans Rpeak ile birlikte TOP500 verilen sayılardır. Performans raporlamasında tüm bilgisayarlarda tekdüzelik elde etmek amacıyla, kıyaslama yordamındaki denklem sisteminin çözümünde kullanılan algoritma, kısmi döndürme ile LU çarpanlara ayırma için standart işlem sayısına uygun olmalıdır. Özellikle algoritmanın işlem sayısı 2/3 N*N*N + O(N*N) kayan nokta işlemleri olmalıdır. Bu, "Strassian Yöntemi" gibi hızlı matris çarpma algoritmalarının kullanımını dışlar. Bu, tüm bilgisayarlarda karşılaştırılabilir bir performans numaraları kümesi sağlamak için yapılır. Gelecekte daha gerçekçi bir metrik yaygın kullanım bulursa, böylece söz konusu tüm sistemler için sayılar kullanılabilir, biz bu performans ölçüsüne dönüştürebilir.