Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2
5 saniye içinde indirebilirsiniz.
Hakkı -nda Find it EZ Source Code Analysis
Bul bunu EZ Kaynak Kodu Analizi ilk ve en kapsamlı evrensel n-tier yazılım kaynak kodu arama motoru mevcuttur. Find it EZ, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access ve bulut veritabanları SQL Azure veya Amazon RDS için destek de dahil olmak üzere ilişkisel veritabanlarının (şema, veri ve SQL kodu) doğrudan ve dinamik taramalarını sağlar. Bul bunu EZ orginally Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards ( Xcelsius), Active Reports ve Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) gibi İş Zekası dosyalarının büyük kütüphaneleri aramak için tasarlanmıştır. Şimdi bu iki raporlama araçları arasında doğru dönüştürme hızlandırmak için Crystal veya Oracle Reports tüm SQL veri kaynağı bilgilerini ayıklamak için bir geçiş yardımcı programı içerir. Bul bunu EZ en modern programlama dilleri (JAVA, C /C++, C#.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, artı daha fazlası) sözdizimsel tarama içerir. Bu temel programlama dili arama özellikleri Topluluk Sürümü aracılığıyla ücretsiz olarak kullanılabilir. Bul bunu EZ de xml, sınırlı metin, CSV ve yapılandırma dosyaları gibi destekleyici belgeler, günlükleri ve veri dosyaları ile arama destekler. Elektronik tablo hücresi verileri ve/veya formülleri de dahil olmak üzere hem MS Office Word hem de Excel belgelerinde arama yapın. Bul bunu EZ büyük ölçüde verimliliği etkilemek ve BT profesyonel başına yüzlerce saat her yıl kaydetmek için tasarlanmış bir yazılım geliştirme aracı olması gerekir ... özellikle iş zekası raporları büyük bir kütüphane ile dinamik, veritabanı odaklı projeler. Bul bunu EZ hızlı bir şekilde anlamak ve kod ilişkileri bulmak için yeni bir geliştirici güçlendiren bir araçtır, bir proje yöneticisi veya analist tahmin ve gerçeklere dayalı bir geliştirme gerçek kapsamı ve boyutu için planlama daha iyi bir iş yapmak ve programcılar hataları giderirken veya zaman içinde bir uygulamada değişiklikleri uygularken etkilenen alanları en aza indirerek kod kalitesini artırmak için.