OCR Test - Works offline 0.6.0
5 saniye içinde indirebilirsiniz.
Hakkı -nda OCR Test - Works offline
Optik karakter tanıma için deneysel uygulama (OCR) Bu uygulama ben cihaz kamera tarafından yakalanan görüntülerde metin tanımak için Tesseract OCR motorunun kullanımını gösteren birkaç yıl önce geliştirilen deneysel bir uygulamadır. Bu uygulama, ocr cihazınızda çalışır – bir sunucu &ndash için görüntüleri yüklemeden; ve tek tek kelime veya metin kısa ifadeler tanımak için uygundur, ancak bu uygulama hobi ve yazılım geliştiricileri OCR ilgilenen değil, genel kitleler için tasarlanmıştır. Google'ın Mobil Vizyon API'si aksine, bu uygulama çevrimdışı yken Latin tabanlı olmayan yazı tiplerinde yazdırılan metni tanıyabilir. Bunu başarmak için, bu uygulama çeşitli diller için alışılmadık miktarda eğitim verileri içerir. Bu eğitim verileri telefonunuzda depolanır ve bu uygulama sıradan uygulamalardan çok daha fazla yer kaplar. Yakalanan görüntü çerçevelerini Tesseract'a vermeden önce bu uygulama tarafından görüntü ön işleme yapılmaz, bu nedenle uygulama belirli bir kullanım örneği için ayarlanmaz ve sonuç olarak, tanıma doğruluğu ve hızı perspektif, aydınlatma ve yazı tipi gibi durumsal faktörlere büyük ölçüde bağlıdır. Bu uygulamanın kaynak kodu GitHub'da kullanılabilir (GitHub dosya boyutu kısıtlamalarına uygun küçük değişikliklerle). Bu uygulamanın kodu, ZXing barkod tarayıcı projesinden açık kaynak kamera ile ilgili kodun ve Tesseract OCR projesinin açık kaynak optik karakter tanıma kodunun bir kombinasyonudur. METIN YAKALAMA Varsayılan tek çekimlik yakalama, normal bir fotoğraf gibi deklanşör düğmesini tıklattığınızda çekilen anlık görüntüde OCR çalıştırAr. "Sürekli önizleme" onay kutusu işaretlendiğinde, uygulama cihazın kamera vizörünün hemen yanında ne olduğunu fark ettiğini dinamik ve gerçek zamanlı olarak gösterir. Sürekli önizleme modu en iyi hızlı aygıtta çalışır. BU UYGULAMAYı KULLANMA • Cihazı küçük bir metin bölgesine doğru takın ve OCR'yi başlatmak için ekrandaki deklanşör düğmesine dokunun. • Tek tek Çince/Japonca/Korece karakterleri tanımak için sayfa bölümleme modunu "tek karakter" olarak ayarlayın. TANıMA DOĞRULUĞU • Çeşitli etkenler OCR'nin başarısız olmasına neden olabilir: düzensiz aydınlatma, stilize metin veya arka plandan yeterli kontrast olmadan metin. İyi ışıklandırmaya çalış. • Cihazı sabit tutun ve resmin odakta olduğundan emin olun. • Büyük bir metin bloğunu veya belgenin tamamını taramanız gerekiyorsa, bunun yerine Metin Perisi gibi bir belge tarama uygulamasını deneyin. Diller • Bu uygulama, Google Translate tarafından tanınmayan birkaç dili/komut dosyalarını destekler. • OCR için desteklenen diller: Afrikaner Arnavutça Amharca Arapça Assamca Azerbaycan Azerice (Kiril) Bask dili Beyaz Rusça Bengali Boşnakça Bulgarca Birmanya Katalanca Cebuano Cherokee Çince (Basitleştirilmiş) Çince (Geleneksel) Hırvatça Çekçe Danca Hollanda dili Dzongkha İngilizce İngilizce, Orta (1100-1500) Esperanto Estonca Fince Frank Fransızca Fransızca, Orta (yaklaşık 1400-1600) Galiçya lehçesi Gürcüce Gürcüce - Eski Almanca Yunanca, Antik (-1453) Yunanca, Modern (1453-) Gucerat dili Haiti İbranice Hintçe Macarca İzlanda dili Endonezya dili İnuktitut İrlanda dili İtalyanca İtalyanca - Eski Japonca Cava Kannada dili Kazakça Khmer Kore dili Kürt Kırgızca Lao Latin Letonca Litvanca Makedon Malay dili Malayalam dili Malta dili Marathi Nepalce Norveç dili Oriya Peştuca Farsça Lehçe Portekizce Pencap dili Rumence Rusça Sanskrit Sırpça Sırpça (Latince) Seylanca Slovakça Slovence İspanyolca İspanyolca - Eski Svahili dili İsveç dili Süryani Tanrıkulu Taş Tamil dili Telugu dili Tay dili Tibet Tigrinya Türkçe Ukrayna dili Urduca Uygur Özbekçe Özbekçe (Kiril) Vietnam dili Galce Yidiş SAMSUNG CIHAZ NOTLARı • Samsung Galaxy cihazlarında tercihleri ayarlamak için menü düğmesine uzun süre basmanız gerekebilir.